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為什么冷鏈車溫度監控GPS難勝任精準的里程統計?


冷鏈車溫度監控GPS終端已經是我們日常管車和用車工作中必備的工具了,但是很多物流企業和冷鏈單位將冷鏈車溫度監控GPS終端,作為車輛行駛里程統計工作的唯一數據依據不見得是合理的標準,畢竟有些場景可能會拿著統計后的數據進行財務結算,而財務結算就需要離嚴謹更近。


市面上的普通冷鏈車溫度監控GPS終端的定位精度在2-15米左右,具體的定位精度數據需要在特定的場景下,進行定位測試。如果環境較差或者定位信號不好,定位偏差可能在15米以上。所以在冷鏈車溫度監控GPS終端進行單點定位時就已經誤差很大。


其次,當單點定位連成直線時,會將所有單點定位的誤差相加,這給里程統計結果帶來很大的誤差;這里的誤差疊加涉及多種因素,不排除管理系統的前后端算法的問題,所以這里不作細論。


然后,還要考慮的就是單點定位的密度,這個可能比定位的精準度還要標準,許多冷鏈車溫度監控GPS終端會在行駛過程中設置成5秒、10秒、15秒或20秒的定位數據上傳標準,比方說,在一般情況下,標定數據的數量越多越密集,標定數據的質量就越好,定位精度也就越高。但如果超過30秒,車輛很有可能已經駛過轉彎匝道后,與進入道閘的第1個定位點連成直線,而未能構成圓弧狀態,這樣就丟失了圓弧周長,同時導致里程統計與實際里程存在偏差。


最后,隨著冷鏈車溫度監控GPS終端長年累月地不斷使用,誤差數據也隨之增加,所以如果用車單位將冷鏈車溫度監控GPS終端作為財務的統計依據,可能采用差分定位設備,或者采用高頻上傳、單日單程的統計方式,同時這個問題的解決也需要依靠統計人員的工作經驗和認真細致的工作態度。


轉自:互聯網



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